C1 Niveau in beiden Sprachen) Unser Angebot Möglichkeit zur Dissertation Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem jungen kollegialen und engagierten Team Flexible Zeiteinteilung in großen Teilen, inkl. teilweise, Möglichkeit remote zu arbeiten Einarbeitung und Zusammenarbeit mit erfahrenen, teamorientierten Kollegen und Kolleginnen der Medizininformatik und der Radiologie und eine angemessene Einarbeitungszeit Vergütung nach Tarifvertrag TV-L je nach Qualifizierung und Berufserfahrung einschließlich der im öffentlichen Dienst üblichen Sozialleistungen (Betriebliche Altersvorsorge, Jahressonderzahlung) Beratungs- und Informationsangebot im Familienbüro zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf Unterstützung in der persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung durch individuelle Entwicklungs- und Fortbildungsmöglichkeiten in der eigenen Akademie Attraktive Angebote im Rahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements, wie Yoga-Kurse, Fitnessangebote und vieles mehr Mitarbeitervergünstigungen in diversen Unternehmen Kontakt Herr Prof.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht. Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L. Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L. Über uns Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht. Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L. Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L. Über uns Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z.
Am Institut für Künstliche Intelligenz ist folgende Stelle zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen: Wissenschaftliche Mitarbeit als Research Engineer (m/w/d) im Bereich des Automated Machine Learning (EntgGr. 13 TV-L, 100 %) Die Stelle ist zunächst auf 1,5 Jahre befristet. Ihre Stelle im Überblick Unser Forschungsteam an der Leibniz Universität Hannover (LUH) konzentriert sich auf maschinelles Lernen, Automated Machine Learning und Reinforcement Learning.
Im Dezernat Forschung und EU-Hochschulbüro, Technologietransfer ist folgende Stelle zum 01.06.2026 zu besetzen: Referentin oder Referent (m/w/d) für Forschungsinformationen (EntgGr. 13 TV-L, 100 %) Die Stelle ist auf drei Jahre befristet. Ihre Stelle im Überblick Sie werden Teil des Teams Forschungsinformationen und leisten durch Ihre Arbeit einen direkten Beitrag zur Sichtbarkeit der Forschung der Leibniz Universität Hannover und unserem Ziel, Forschungsinformationen künftig interoperabel und offen zur Verfügung zu stellen.
Im Dezernat Forschung und EU-Hochschulbüro, Technologietransfer ist folgende Stelle zum 01.06.2026 zu besetzen: IT-Referentin oder IT-Referent (m/w/d) für Forschungsinformationen (EntgGr. 13 TV-L, 100 %) Die Stelle ist auf fünf Jahre befristet. Ihre Stelle im Überblick Sie werden Teil des Teams Forschungsinformationen und unterstützen die strategische Weiterentwicklung des Forschungsinformationssystems mit dem Ziel, Forschungsinformationen künftig interoperabel und offen zur Verfügung zu stellen.